Skip to main content

Microservices

49. What are microservices and how do they differ from monoliths?​

Monolith (মনোলিথ): সমস্ত বৈশিষ্ট্য একটি codebase এবং একটি deployable unit। Microservices: ছোট ছোট, স্বাধীনভাবে deployable service গুলোর একটি collection।

বৈশিষ্ট্যMonolithMicroservices
Deployযেকোনো change এ পুরো app deployশুধু পরিবর্তিত service deploy
Technologyএকটি language/stackপ্রতিটি service আলাদা technology
Scalingপুরো app scale করতে হয়শুধু দরকারি service scale
Failureএকটি bug পুরো app নামাতে পারেIsolated failure
Complexityকম (initially)অনেক বেশি (networking, tracing, etc.)

What are the benefits and drawbacks of microservices?​

সুবিধা:

  • Independent deployment — feature দ্রুত ship।
  • Technology diversity — সঠিক tool সঠিক কাজে।
  • Scalability — hot service কে আলাদাভাবে scale।
  • Team autonomy — প্রতিটি team তাদের service নিজে manage করে।

অসুবিধা:

  • Distributed system complexity — network, latency, failure handling।
  • Data consistency চ্যালেঞ্জিং।
  • Testing কঠিন — integration test জটিল।
  • Operational overhead — monitoring, logging, tracing সব আলাদা।

When should you choose a monolith over microservices?​

  • Startup/early stage: Team ছোট, requirements unclear, monolith দিয়ে শুরু করুন।
  • Well-defined domain না থাকলে: Wrong service boundary পরে বদলাতে অনেক কষ্ট।
  • Team expertise নেই: Kubernetes, distributed tracing সব manage করতে অভিজ্ঞতা দরকার।
  • "Modular Monolith": Internal module division রাখুন — পরে split সহজ হবে।

50. How do microservices communicate with each other?​

What is the difference between synchronous and asynchronous communication?​

বৈশিষ্ট্যSynchronous (REST/gRPC)Asynchronous (Message Queue)
Responseতাৎক্ষণিক অপেক্ষাপরে, callback বা event driven
CouplingTemporal coupling — B down হলে A failDecoupled — B down হলেও A চলে
ComplexityসহজMessage queue manage দরকার
Use caseReal-time, user-facingBackground tasks, notifications

When should microservices communicate synchronously vs asynchronously?​

  • Synchronous: User এর request এর জন্য real-time response দরকার। যেমন: login, payment status check।
  • Asynchronous: Non-critical background work। যেমন: email পাঠানো, report generate, analytics।
  • Hybrid: Order place synchronous, but order fulfillment async।

What is a service mesh and what problem does it solve?​

Service Mesh: Microservices এর মধ্যে communication একটি dedicated infrastructure layer manage করে।

  • সমস্যা: প্রতিটি service নিজে retry, timeout, mTLS, tracing implement করতে হয়।
  • সমাধান (Service Mesh): Sidecar proxy (Envoy) প্রতিটি service এর পাশে থাকে, সব networking concern handle করে।

51. What is service discovery and how does it work in microservices?​

Service Discovery: একটি service অন্য service কে dynamically কোথায় পাবে তা জানার mechanism।

  • সমস্যা: Microservices auto-scale হলে IP এবং port বদলায়। Hardcode করা impossible।

What is the difference between client-side and server-side service discovery?​

বৈশিষ্ট্যClient-side DiscoveryServer-side Discovery
কীভাবেClient registry তে query করে, নিজে load balance করেLoad balancer বা router registry তে query করে
উদাহরণNetflix Eureka + RibbonAWS ALB + ECS Service Connect
Flexibilityবেশি (client নিজে algorithm বেছে নেয়)কম
ComplexityClient জটিল হয়Client simple থাকে

How do Consul, Eureka, and Kubernetes DNS handle service discovery?​

  • Consul (HashiCorp): Service registration + health check + DNS interface।
  • Eureka (Netflix): Java-friendly, REST-based registry। Spring Cloud Eureka জনপ্রিয়।
  • Kubernetes DNS: Service তৈরি হলে service-name.namespace.svc.cluster.local DNS entry অটো তৈরি। simplest।

52. How do you handle data management in a microservices architecture?​

What is the database-per-service pattern?​

  • প্রতিটি microservice নিজের private database রাখে — অন্য service সরাসরি access করতে পারে না।
  • সুবিধা: Technology freedom (Order service PostgreSQL, Product service MongoDB), loose coupling।
  • অসুবিধা: Cross-service query জটিল, data consistency চ্যালেঞ্জ।

How do you handle data consistency across services without a shared database?​

  • SAGA Pattern: Distributed transaction compensating transaction দিয়ে।
  • Eventual Consistency: কিছুক্ষণ পরে consistent হবে — acceptable কিনা বিবেচনা করুন।
  • Event Sourcing: State সরাসরি না রেখে events রাখুন, state events থেকে derive করুন।

What is event sourcing and how does it help with microservices data?​

  • Traditional: Database এ current state শুধু রাখা।
  • Event Sourcing: সব change কে immutable event হিসেবে log করা। 
    Event 1: OrderCreated {id: 1, items: [...]}
    Event 2: PaymentReceived {orderId: 1, amount: 100}
    Event 3: OrderShipped {orderId: 1, trackingNo: "XYZ"}

    Current State = Replay all events
  • সুবিধা: Complete audit log, time travel (যেকোনো past state দেখা), easy event replay।

53. What is the strangler fig pattern?​

Strangler Fig Pattern: Monolith কে ধীরে ধীরে microservices দিয়ে replace করার strategy।

  • নামটি এসেছে Strangler Fig tree থেকে — যে গাছ host কে আস্তে আস্তে দখল করে।
  • Monolith একসাথে বদলানো risky — Service by service migrated করুন।

How do you migrate a monolith to microservices using the strangler fig pattern?​

Phase 1: Proxy বসান monolith এর সামনে
Phase 2: একটি feature বের করুন (যেমন: User Authentication)
Phase 3: নতুন microservice deploy করুন
Phase 4: Proxy নতুন service এ route করুন
Phase 5: Monolith থেকে সেই feature remove করুন
Phase 6: পরবর্তী feature নিন

What is an anti-corruption layer?​

  • Monolith এবং নতুন microservice এর মধ্যে translation layer।
  • পুরনো domain model এবং নতুন domain model আলাদা — ACL translate করে।
  • Microservice নিজস্ব model রক্ষা করে, legacy code থেকে contaminated হয় না।

54. How do you monitor and debug a microservices system?​

What is distributed tracing and how does Jaeger or Zipkin work?​

  • Distributed Tracing: একটি request সব microservices পার হওয়ার সময় track করা।
  • একটি unique Trace ID request এর শুরুতে তৈরি হয়, সব service এ propagate হয়।
  • প্রতিটি service operation কে Span বলে।
  • Jaeger/Zipkin: Span collect করে visual timeline দেখায়।

What is a correlation ID and how is it used?​

  • HTTP header এ একটি unique ID: X-Correlation-ID: abc-123।
  • প্রতিটি service এই ID log করে।
  • ইউজার bug report করলে correlation ID দিয়ে সব service এর log খুঁজে পাওয়া যায়।

What are the key metrics to monitor for each microservice?​

  • The Four Golden Signals: Latency, Traffic, Errors, Saturation।
  • Custom metrics: Queue depth, cache hit rate, DB connection pool usage।

55. What is a service mesh and what does it provide?​

Service mesh প্রতিটি service এর পাশে sidecar proxy বসায়।

Service A → Sidecar Proxy A ←→ Sidecar Proxy B ← Service B
                ↕
          Control Plane (Istio Pilot)

What is the difference between Istio and Linkerd?​

বৈশিষ্ট্যIstioLinkerd
Complexityঅনেক বেশিকম — simpler ops
PerformanceEnvoy proxy — বেশি overheadLinkerd proxy (Rust) — lightweight
FeaturesExtensive — traffic management, policyCore features — mTLS, observability
AdoptionMore widespread, Google/IBM backedSimpler, CNCF Graduated

What is a sidecar proxy pattern?​

  • প্রতিটি application container এর পাশে একটি proxy container থাকে।
  • Application সব traffic sidecar এর মাধ্যমে পাঠায়।
  • Sidecar যা করে: mTLS, retry, circuit breaking, load balancing, telemetry।
  • Application code clean — networking concern নেই।

How does a service mesh handle mTLS between services?​

  • Service mesh certificates automatically issue এবং rotate করে।
  • প্রতিটি sidecar service এর identity নিয়ে অন্য service এর সাথে mTLS establish করে।
  • Developer কে manually certificate manage করতে হয় না।